Molly Mutt Europe — Google Suche
Können 60 € etwas Echtes lehren? Plan für eine Suchkampagne für waschbare, nachhaltige Hundebettbezüge in Deutschland: Keyword-Recherche, zwei Anzeigengruppen, responsive Suchanzeigen, Sitelinks und auszuschließende Keywords.
- Meine Rolle
- Keyword-Recherche (Match-Types, ausschließende Keywords), Budgetplan und Prognose
- Team
- 4 DCI-Teilnehmende
- Status
- Entwurf in Google Ads, nicht gestartet

01Projektüberblick
Ein Vorschlag für eine Google-Suchkampagne für Molly Mutt Europe, entstanden als DCI-Gruppenarbeit mit einem hypothetischen Budget von 60 € über sechs Tage. Die Kampagne wurde in Google Ads als Entwurf angelegt und nie gestartet. Es wurde kein Geld ausgegeben und kein Klick erfasst.
Das Projekt zeigt die Überlegung dahinter: Wie grenzt man ein winziges Budget so ein, dass sich die gekauften Daten auch auswerten lassen?
02Geschäftliche Herausforderung
Hundebetten sind in Deutschland ein umkämpftes Suchthema. Mit 60 € würde eine breite Kampagne das Budget für lose passende Klicks ausgeben, bevor jemand etwas daraus lernt. Der Vorschlag musste eng genug bleiben, um einen lesbaren ersten Datensatz zu liefern.
03Zielgruppe
- Deutschsprachige Hundehalterinnen und Hundehalter in Deutschland
- In der Abwägungsphase: Sie wissen, dass sie ein besseres Bett brauchen, und vergleichen waschbare oder ökologische Optionen
- Sie suchen nach „hundebett bezug waschbar“ oder „ökologisches hundebett“ — kommerzielle Absicht, kurz vor dem Kauf
04Kampagnenziel
Website-Traffic. Relevante deutschsprachige Besucher auf die Produktseite für Hundebettbezüge bringen und erste deutsche Suchdaten sammeln (Suchbegriffe, CTR, CPC), um die nächste Kampagne zu planen. Gebotsstrategie: Klicks maximieren.
05Strategie und Vorgehen
- Ein Markt, ein Produkt, eine Botschaft: nur Deutschland, nur Hundebettbezüge, deutsche Keywords.
- Eine Kampagne mit zwei Anzeigengruppen, die zur Positionierung der Marke passen: nachhaltige/ökologische Hundebetten und waschbare Bezüge.
- Exact Match für die Nachhaltigkeits-Suchen mit geringem Volumen, damit jeder Klick zur Marke passt; Phrase Match für die volumenstärkeren Waschbar-Suchen.
- Broad Match bewusst weggelassen, bis Conversion-Daten und starke ausschließende Keywords vorliegen.
- Ausschließende Keywords für Preisjäger, Wettbewerber-Plattformen, Gebraucht-Absicht und den falschen Produkttyp (orthopädisch, Memory Foam).
- Responsive Suchanzeigen mit 15 Anzeigentiteln und 4 Beschreibungen pro Anzeigengruppe, dazu Callouts, Snippets und sechs Sitelinks.
06Mein eigener Beitrag
- Suchabsichten im Google Keyword-Planer recherchiert und die deutschen Keywords und Match-Types ausgewählt.
- Die Liste ausschließender Keywords erstellt, damit das kleine Budget nicht für irrelevante Suchen ausgegeben wird.
- Das Budget von 60 € geplant und die Prognose für Klicks, CTR und Kosten pro Klick erstellt.
- Im Viererteam von DCI-Teilnehmenden gearbeitet; Kampagnenstruktur, Anzeigentexte und Präsentation haben wir gemeinsam erstellt.
07Creatives und Screenshots
Eingrenzung: ein Markt, ein Produkt, eine Botschaft Ziel: die Abwägungsphase Eine Kampagne, zwei Anzeigengruppen Keyword-Recherche im Google Keyword-Planer Match-Types, die ein kleines Budget schützen Auszuschließende Keywords Anzeigen-Mockup, Gruppe 1: nachhaltige Hundebetten Anzeigen-Mockup, Gruppe 2: waschbare Bezüge Prognose im Keyword-Planer (30.09.2026)
Dokumente
08Eingesetzte Tools
09KPIs
Prognose und Zielwerte — keine Ergebnisse
- Vorgeschlagenes Budget, 10 € pro Tag für 6 Tage
- 60 €
- Prognostizierte Klicks (Ziel ≥ 62)
- ~62
- Prognostizierte CTR (Ziel ≥ 4 %)
- ~4,2 %
- Prognostizierter Ø CPC (Ziel ≤ 1,00 €)
- ~0,97 €
- Prognostizierte Impressionen
- ~1.500
Alle Zahlen sind Planungsschätzungen aus dem Google Keyword-Planer, abgerufen am 30.09.2026. Es liefen keine Anzeigen, es wurde kein Budget ausgegeben, und es wurden keine Klicks oder Conversions erfasst.
10Wichtigste Erkenntnisse
- Absicht schlägt Volumen. Ein Keyword kann viel Suchvolumen haben und trotzdem schlecht zum Produkt passen.
- Kleine Budgets erzwingen Prioritäten. Eingrenzung, Match-Types und Ausschlüsse sollten einem einzigen Lernziel dienen.
- Prognosen sind Hypothesen. Nur eine Live-Kampagne mit sauberem Tracking kann sie bestätigen.
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